这个项目很不错，很多线性代数和几何的知识用图形来变现出来，就变得简单易懂了

必须来试试

clone代码

git clone https://github.com/HarleyCoops/Math-to-Manim-CH

安装的话，不要看文档，代码比文档更直白，用uv来管理python

cd Math-to-Manim-CH
uv sync

然后测一把

uv run math-to-manim generate "Explain why derivatives are slopes" --deterministic --no-render

没问题安装渲染的其它组件

apt install -y ffmpeg dvisvgm texlive-latex-base texlive-latex-recommended texlive-latex-extra texlive-fonts-recommended

apt install -y pkg-config     libcairo2-dev     libpango1.0-dev     libpangocairo-1.0-0
uv pip install -e ".[dev,render]"

一切就绪，然后需要配置好codex的cli，需要用到它的推理

验证一下GPT2模型中的 RoPE 旋转编码原理

uv run math-to-manim generate "Explain RoPE Positional Encoding in GPT2 model" --codegen-provider codex-cli

image-20260813094604107

上面可以看到生成了MP4视频，下载下来看看：

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可以看到还可以，但是实际有偏差，因为RoPE是捉对厮杀，快慢时钟，但是还可以了，配上更详细的Prompt提示词，应该是可以实现。